그림(참고3)

전문가가 되는 것이란 뉴럴 네트워크처럼(from4) 패턴(참고1)에 익숙해지는 것이다(from3). 뉴럴 네트워크가 학습되려면 좋은 데이터가 아주 많이 있어야 한다. 즉, 랜덤성으로부터는 학습할 수 없다(참고3). 그리고 내가 의도한 패턴을 위주로 학습시켜야 한다(from1:그것이 가성비가 좋기 때문이다). 그리고 손실값이 미니배치를 통해 자주(참고4) 전파되어야 한다. 즉, 고통(참고2)과 짧은 피드백 루프(from2) 없이는 패턴을 학습할 수 없다.

parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.

1. None

from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?

1. 5_2.2.1__1. title: 특정 분야의 전문가라고 불리기 위한 지식에는 가성비가 있다는 것을 알라.
2. ‣
   • 앞의 글은 피드백 루프 중에서도 ‘짧은 피드백 루프’가 중요하겠다는 추상적 아이디어에 해당한다. 이 글은 전문가가 되기 위한 조건을 분석한 사람의 인사이트로부터 ‘짧은 피드백 루프’가 중요한 이유를 보충한 것이다.
3. 9_2_2. title: 인간 개인이 학습하고 창의적인 사고를 하는 원리의 본질은 이해(연결)와 추상화(압축)다. 암기는 자연스럽게 따라오는 것이고, 문자는 추상화와 기록을 도와주는 도구일 뿐이다.
4. 2_1_3_2_1.1___1.1. title: 모든 지식과 경험은 기억, 뉴런과 시냅스이다. 기억은 서술기억과 비서술기억으로 나뉜다. 음악과 체육을 제외한 거의 대부분의 지식과 경험, 즉, 경영 및 개발과 관련된 나의 지식과 경험들은 서술기억에 해당한다.

supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?

1. None

opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?

1. 5_2.2.1__1_1_1. title: 전문가가 되는 과정이란 어떤 현상에 대한 자신만의 추상을 만드는 것이다. 제프 호킨스는 이를 신피질 기둥에 기준 틀을 만드는 일이라고 정의했다.

to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?