팀 구성 및 방식

분야

팀 구성 및 방식

• 분야 별로 3팀으로 구성
• 하나의 논문 당 2주의 시간을 가지고 이론과 구현 공부
• 1주간 팀별로 학습을 진행
  • 대면/비대면/카톡 등 서로 소통하면서 논문 학습
• 12명이 다 모이는 날 conference call 진행
  • 팀별로 한명씩 한 주간 공부한 내용을 발표

분야

Object Detection

• 객체 탐지 : 디지털 이미지 및 비디오 내에서 유의미한 특정 객체를 감지하는 작업을 합니다.

  이러한 object detection은 Image retrieval(이미지 검색), Image annotation(이미지 주석), Face detection(얼굴 인식), Video Tracking(비디오 추적) 등 다양한 분야의 문제를 해결하기 위해 사용됩니다.

• 주요 논문

  • YOLO
  • RCNN
  • ...

  

모델 발전 흐름도

Segmentation

• 입력 이미지 상의 공간, 객체를 픽셀단위로 분할해서 라벨링하는 작업