진행 방식 초안

매 주 conference call 시간

논문, 코드 리뷰
1. PR12 논문 리뷰 채널
  
  PR12 Season 4
2. DMQA 고려대 랩실
  
  PR12 Season 4
유튜브의 강의 따라가기
1. Stanford Univ.
  
  Stanford University CS231n, Spring 2017
2. Mobile Sensor & robotics
  
  Lecture: Mobile Sensing and Robotics 1 (Winter 2021/22, Uni Bonn)

공모전/플젝
- 생각은 ~중간까지 논문 공부, ~기말 플젝 or 그때 진행중인 공모전 참가
- 또는 ~ 기말까지 논문 공부, 방학을 이용한 프로젝트 및 공모전 참가
  - 우려점
    - 한 학기 내내 논문 공부만 하면 조금 루즈해지지 않을까
    - 해당 기간에 CV관련 공모전이 뜨지 않을 수도.
    - 인원이 많기에 관심있는 사람이 많다면 팀 나눠서 진행
방식
- 매주 or 격주 학습 내용에 대한 문제 제작&풀이
- 문제 없이 학습 내용 요약 및 발표
두 팀으로 나누어서 진행
- 관심 분
논문 읽기 → 1주, 코드 리뷰 → 1주?
- 1학기 활동 약 11주 + 방학
- 4편? 정도의 논문 리뷰 + 플젝/공모전
논문 주제
- Object Detection(YOLO ... )
- Segmentation(Mask RCNN ...)
- 3D (NeRF...)
- Depth Estimation
- ...

관심 분야 및 의견

이름	관심 분야	공부 방식	진행 방향에 대한 의견
계다현
권석준
김현우		3팀 나눠서 각 팀별로 다른 논문 읽고 다른 팀에게 리뷰하는 방식
~~또는 kaggle, dacon 대회 참가~~
자세한 계획과 일정은 소규모 팀이 나눠지면 맞춰보는 것으로
박제건		저도 팀 나눠서 매번 모임 때마다 서로 공유하면 양과 질 측면 모두 밸런스 있다고 생각.

실제 논문을 보고 코드로 구현하는 능력이 중요하다고 생각. 따로 한 주씩 하는 것보다 논문 발표 때 코드 리뷰 까지 같이 하는 방향이 머리에 더 잘 남을거라 예상.

(직접 구현이 벅찬 경우, 깃헙에 이미 구현된게 있다면 보면서 이해하고 설명하는 정도는 괜찮지 않을까 생각) | | | 배정준 | | CV 세부주제를 3개로 나누어 관심분야에 맞게 공부하는 방식. 제안하는 세부주제 ⊙ Object Detection ⊙ GAN ⊙ 기타(Segmentation, COD, SOD 등) | | | 이승훈 | | | | | 이규리 | | 개인적으로 segmentation과 object detection은 비슷한 부분이 많아서 같이 했으면 좋을거 같음. (항상 object detection 관련해 찾아보면 추가로 찾게 되는 분야가 segmetaion이라고 생각됨)

유명한 논문은 리뷰 후 코드 리뷰까지 하면 좋을거 같음. 그리고 추가로 능력이 되면 실제 데이터 셋을 가지고 테스트까지 해보면 더 좋을거 같다고 생각. | 논문 리뷰한 것을 블로그 또는 영상으로 남기면 좋을거 같다. (기록용) 그리고 모든 팀이 모여서 하는 날에는 팀별 회고도 하면 좋을거 같다고 생각한다. | | 장수명 | | | | | 정재욱 | | | | | 조동현 | | | | | 조용재 | | | | | 홍성현 | | | |