아파치 빔(Apache Beam)은 분산 데이터 처리 런타임 구동 표준(참고1)을 만들려는 시도이다.

parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.

1. None

from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?

1. [bb7.1.1.2_1.2__3. title: 거의 모든 자바스크립트 프로젝트에 사용하는 패키지 바벨(Babel)은 2015년 EMCA스크립트(ECMAScript (ES))라는 선만 지키면 과거의 자바스크립트 엔진도 알아들을 수 있도록 말해주는 오픈소스 번역기이다.](https://janghoo.notion.site/bb7-1-1-2_1-2__3-title-Babel-2015-EMCA-07f9c19207c544c1a2a6884fc4cae20c)
   • 아파치 빔은 바벨에 대응되고, 자바스크립트를 구동하는 브라우저는 데이터 처리 엔진에 대응된다.
2. [ba2.4.5. title: 워크플로 프로세스([[[SW Environment](https://janghoo.notion.site/Environment-d73d08b95a824b3f957eb0134f8ced1f) MLOps](https://janghoo.notion.site/MLOps-1be9e881d5444f268fde8c1ea7e00f59) Workflow process](https://janghoo.notion.site/Workflow-process-f6a3da8b300645d48488cb40ba8fd202)) 혹은 워크플로우 오케스트레이션 도구는 다양한 형태의 작업들의 복잡한 의존관계를 관리하고, 작업들이 분산되어 처리되도록 관리하는 역할을 수행한다.](https://janghoo.notion.site/ba2-4-5-title-2da8ef4a10e346d280e0bc73469913c2)
   • 데이터 처리의 워크플로를 정의하는 아파치 빔은 분산처리를 지원하는 러너에서 분산처리를 지원한다.
3. [ba2.4.9 title: 데이터 엔지니어가 효율적이고 자동화된 데이터 파이프라인을 연결하고 관리하는 일들 전반을 DataOps([[SW Environment](https://janghoo.notion.site/Environment-d73d08b95a824b3f957eb0134f8ced1f) DataOps](https://janghoo.notion.site/DataOps-8d4006bfcad34e1280c7a7dc64613e62)) 라고 한다. 이는 머신러닝 엔지니어들이 MLOps([[SW Environment](https://janghoo.notion.site/Environment-d73d08b95a824b3f957eb0134f8ced1f) MLOps](https://janghoo.notion.site/MLOps-1be9e881d5444f268fde8c1ea7e00f59)) 를 구축하는 기반이다.](https://janghoo.notion.site/ba2-4-9-title-DataOps-MLOp-8b5e816823fe4f938683db94e535b4bb)
   • 존재목적을 고려할 때 아파치 빔은 DataOps를 더 쉽게 할 수 있는 도구이다.

supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?

1. None

opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?

1. None

to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?

1. ba2.4.5.4. title: TFX와 같이 아파치 빔을 백엔드로 활용하는 프레임워크를 사용한다면 아파치 빔(beam)을 파이프라인을 실행하는 오케스트레이션 도구로 사용할 수 있다. 하지만 다양한 기능을 지원하지는 않는다.

참고 : 레퍼런스