NVIDIA 디바이스에는 TensorRT(from3), Apple 디바이스에는 CoreML(from2), 안드로이드 운영체제에는 MLKit, 두 플랫폼 모두를 충족시키려면 Pytorch mobile, NVIDIA 뿐 아니라 모바일이나 마이크로컨트롤러 혹은 웹을 고려한다면 TensorFlow Lite(from4:관련 경험)를 고려하라(from1). Apache TVM 은 어디에서나 돌릴 수 있도록 만들어주는 프레임워크를 지향한다. 하지만 ONNX 가 궁극적인 표준을 꿈꾸지만 애로사항이 많은 것(from6)과 비슷하게 아직 Apache TVM 이 표준(from5:웹브라우저 표준에서 살피는 표준 수립까지의 우여곡절과 중요성에 대한 이야기)이 되기는 시기상조다.

parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.

1. None

from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?

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5. [bb7.1.1.2_1.2__2. title: 넷스케이프의 자바스크립트(JavaScript)와 마이크로소프트의 J스크립트(JScript) 차이를 줄이기 위해 에크마스크립트(ECMAScript (ES)) 라고 불리는 국제표준이 생겼다.](https://janghoo.notion.site/bb7-1-1-2_1-2__2-title-JavaScript-J-JScript-4abedc299997409490cbb052b3c1de0b)
6. ba2.5_2.2__1.2.1. title: ONNX 는 표준이지만 2022년에는 아직 잘 동작하지 않는다. ONNX 를 사용하기 꺼려지는 두 가지 이유는, 프레임워크 소스코드에 의존하는 부분의 존재와 머신러닝 프레임워크의 변화무쌍함이다.

supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?

1. None

opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?

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to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?