ETL([[[SW Environment](https://janghoo.notion.site/Environment-d73d08b95a824b3f957eb0134f8ced1f) MLOps](https://janghoo.notion.site/MLOps-1be9e881d5444f268fde8c1ea7e00f59)Data Extract, Transform, Load (ETL)](https://janghoo.notion.site/Data-Extract-Transform-Load-ETL-767c8e7be3384c86862c0f6b33cc9260)) 프로세스는, ETL 프로세스에서 버그가 발견되거나, 데이터 웨어하우스에서 비즈니스 인사이트를 도출하는 경영진들의 요구가 바뀌거나(참고2)(from1), 피처 저장소([[[SW Environment](https://janghoo.notion.site/Environment-d73d08b95a824b3f957eb0134f8ced1f) MLOps](https://janghoo.notion.site/MLOps-1be9e881d5444f268fde8c1ea7e00f59) Feature Store](https://janghoo.notion.site/Feature-Store-15843dbb6be94c1d9cfffe6427cc64a6))에서 요구하는 데이터 형태가 달라지는 등(참고3)(from1), 언제든 바뀔 수 있다는 문제가 있다.

새롭게 변경된 ETL 프로세스에 맞추어 데이터 레이크([[[SW Environment](https://janghoo.notion.site/Environment-d73d08b95a824b3f957eb0134f8ced1f) MLOps](https://janghoo.notion.site/MLOps-1be9e881d5444f268fde8c1ea7e00f59) Data Lake](https://janghoo.notion.site/Data-Lake-a848d505cac248fa82e823c39165c389))에서 옛날 원시데이터를 다시 가져오는 과정이 백필링([[[SW Environment](https://janghoo.notion.site/Environment-d73d08b95a824b3f957eb0134f8ced1f) MLOps](https://janghoo.notion.site/MLOps-1be9e881d5444f268fde8c1ea7e00f59) Data backfilling](https://janghoo.notion.site/Data-backfilling-07afbc63d9da4ea9bcb88c2430932e18))이다(참고1).

Backfilling is a major bottleneck when you’re iterating on your training set ideas. Efficiently computing new training sets is a huge deal for speeding up your data scientist workflow. —Airbnb(참고3)

parse me : 언젠가 이 글에 쓰이면 좋을 것 같은 재료들.

1. None

from : 과거의 어떤 생각이 이 생각을 만들었는가?

1. [ba2.4_1.1_1.1. title: 데이터 ETL([[[SW Environment](https://janghoo.notion.site/Environment-d73d08b95a824b3f957eb0134f8ced1f) MLOps](https://janghoo.notion.site/MLOps-1be9e881d5444f268fde8c1ea7e00f59)Data Extract, Transform, Load (ETL)](https://janghoo.notion.site/Data-Extract-Transform-Load-ETL-767c8e7be3384c86862c0f6b33cc9260)) 을 거친 결과물은 데이터 웨어하우스([[[SW Environment](https://janghoo.notion.site/Environment-d73d08b95a824b3f957eb0134f8ced1f) MLOps](https://janghoo.notion.site/MLOps-1be9e881d5444f268fde8c1ea7e00f59) Data warehouse (DW)](https://janghoo.notion.site/Data-warehouse-DW-555519fa404e4a7dbd2784794fc6454f))에 저장되기도 하고 특징 저장소([[[SW Environment](https://janghoo.notion.site/Environment-d73d08b95a824b3f957eb0134f8ced1f) MLOps](https://janghoo.notion.site/MLOps-1be9e881d5444f268fde8c1ea7e00f59) Feature Store](https://janghoo.notion.site/Feature-Store-15843dbb6be94c1d9cfffe6427cc64a6))에 저장되기도 한다.](https://janghoo.notion.site/ba2-4_1-1_1-1-title-ETL-7940f582afe84466bf469bdb19368134)

supplementary : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각을 뒷받침하는가?

1. None

opposite : 어떤 새로운 생각이 이 문서에 작성된 생각과 대조되는가?

1. None

to : 이 문서에 작성된 생각이 어떤 생각으로 발전되고 이어지는가?

1. None

참고 : 레퍼런스