총 10~13주 : 컴퓨터 비전의 기본 (컴비기)

• 기본전제
  • 모두가 같은 것을 동시에 다같이 공부하기 (각자도생 X, 알아서 잘하기 X)
  • 거침없는 피드백, 서로 공부상태를 강하게 견제하기
• 공부방식

  • 커리큘럼을 따라갈 계획이야.

    Lecture: Photogrammetry I & II (2021, Uni Bonn, Cyrill Stachniss)

    • 이 강의는 컴퓨터비전의 완전 기본을 다루는 강의야. 영어강의라 듣기 귀찮을수도 있어.
    • 사실 컴퓨터비전을 하면서 아주 기본적인 것들을 놓치곤 하는데, 최근 들어서 점점 더 카메라 자체에 대해서 공부를 하게 되더라고. 연구자로만 살아갈 것이 아니고, Real World 문제를 풀기 위해서는 적어도 이정도는 알고 있어야 하지 않을까. 이런 생각이 있어. 그리고 이제 단순한 분류기만 만든다고 인정받는 시대는 한참 지났지. 그냥 라이브러리도 object detection 을 다 해주는데 너는 어디에 서 있을래? 너가 만든 모델보다 카메라 내장 모델이 더 성능이 좋은데.
    • 시대가 지날수록 모든 것들이 추상화되어 high level 화되고 과거의 것과 너무 깊은 것을 알 필요성은 줄어들수밖에 없다는 것을 알고 있어. 하지만 만약 비전에 관심가지고 컴퓨터 비전을 다루는 사람이 ‘카메라 행렬이 무엇인가요?’ 라는 말에도 대답을 못 한다면 정말 부끄러운 일일 것 같아. 비슷한 예로 컴퓨터공학에서는 10년이 지나도 운영체제와 자료구조에 대한 개론을 배울거야. 컴퓨터비전과 카메라에 대한 이정도의 개론 정도만 짚고 넘어가는 기회로 삼아 보려고 해.

  • 커리큘럼과 동시에 문제를 만들고 문제를 푸는 시간을 가질거야.

    • 문제 출제 방식

      • 매주 2명이 문제를 10개 출제

        • 문제 형식 : 객관식4, 주관식2, 코드2

        • 문제 난이도 : 전체 정답 평균이 7개를 넘어서는 안 됨 3개보다 적어도 안 됨

        • 문제 퀄리티 : 피드백 교환 시 정정하는 것이 3개를 넘어서는 안 됨

        • 보상

          • 문제 난이도 적절 : 출석 0.5 회 구제 지급
          • 1등상 : 매주 점수 1등 출석 1회 구제 (중복 시 0.5회씩) 지급

        • 처벌

          • 답안 제출이 늦는 경우 : 투썸 커피 다사기 (30000) (n빵아님, 단 출석점수 차감없음)
          • 문제 난이도가 너무 낮은 경우 (평균 6.5점 이상) : 출석 구제 1회 삭제
          • 문제 난이도가 너무 어려운 경우 (평균 2점 이하) : 출석 구제 1회 삭제
          • 피드백 교환 시 정정하는 문제가 2개 이상인 경우 : 출석 구제 1회 삭제

    • 출제하지 않는 사람들 중 1~2명은 이전 주의 QnA 세션을 운영할거야.

      • QnA 세션은 1주 이전의 과정에 대해서 궁금한 점을 올리고, 이에 대해 발표자가 답을 해주는 구조. 영상으로 준비해서 업로드하면 됨.

      • 모든 사람은 자신이 알고 있는 내용이더라도 질문을 해야 함.

      • 강의 자료를 선형적으로 인용해도 설명 가능한 질문을 제시하는 경우 경고!

      • QnA 세션의 발표일은 최대한 Offline 으로 진행할거야. 이 부분을 기준으로 한 주를 기준삼으려고 해. 어떤 날이 가장 편한지 아래 링크에 들어가서 다들 적어내 줘.

        QnA Session 발표일 (offline) - When2meet

    • 출제하지 않는 사람들 중 또다른 1~2명은 블로그 또는 notion 에 깊이있는 칼럼을 작성할거야.

      • 해당 주의 강의내용 중 하나의 주제를 잡고 분석해서 재미있게 업로드하면 돼.
      • -요 체로 작성하기만 지켜 보자. 다 만들면 뿌듯할 것 같아.
      • 보상
        • 커리큘럼 끝날 때 GA(Google Analytics) 또는 개인 블로그 기준 통합 조회수 100 이상 찍어내는 글 작성자 (혹은 팀) : 출석 1회 구제 (SNS 이용 가능)
        • 다른 이용자의 댓글 5 이상 찍어내는 글 (혹은 팀) : 출석 1회 구제 (SNS 이용 가능)
      • 강의를 이용해도 좋아.
• 과정 종료 이후 돈 5만원 중 4만원 환급. 1만원 이상은 반드시 회식비/네트워킹비로 사용.
• 2~N 주 휴식
• b3.2.2. title: 스터디 단기 프로젝트

이후 6주 : 분야별 기본 논문과 구현 (기논구)

<aside> ⚠️ 이 커리큘럼은 아직 완성되지 않았음

</aside>

• 기본전제
  • 모두가 같은 것을 공부
  • 컴퓨터 비전이라는 제한만 있을 뿐, 누가 어떤 것을 가져오든 동일한 수준으로 공부해야만 하는 과정
  • 단순히 논문만 대충 읽고 끝나는것이 아니라, 논문의 특정 부분까지 완벽하게 동작하도록 구현
• 공부방식
  • 각자가 알고 있는 내용의 기본 논문을 소개 e.g. classification → ViT, detection → YOLOv1, segmentation → FCN, XAI → CAM, ... 내가 나의 분야가 없다면 그냥 알고 있는 논문들 중 가장 쉬운 것으로 골라 오는 것이 우선이야.
    • 진행방식 예를 들어 볼게.
      • 1~2 주차 : ViT, 7일간 각자 공부 및 구현 시도 7일째에 주헌의 발표 및 상호 피드백* 7일간 나머지 모두가 구현 완료 후 1명 발표
      • 3~4 주차 : FCN, 7일간 각자 공부 및 구현 시도 7일째에 장후의 발표 및 상호 피드백* 7일간 나머지 모두가 구현 완료 후 1명 발표
      • 5~6 주차 : ...
  • 구현 상태 github 를 업로드

그 이후

• 각자가 공부하고 싶은 분야 이쯤되면 정해야함
• MLOps 같은 개발도 환영

supplementary

1. b3.2.1. title: 스터디 관련된 니즈와 소감
2. b3.2.2. title: 스터디 단기 프로젝트