왜 분석을 하려고하는가?

→ 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하여 이를 활용해 전략을 제시하고싶어

2.1 데이터 분석을 위한 파이썬 속성 코스

1. Strings

   • 모두 소문자 만들기 : 변수.lower()
   • ‘’ 대문자 만들기 : 변수.upper()

2. List

   • enumerate를 사용하면 인덱스 번호와 원소를 같이 가져올 수 있다.

   for i, val in enumerate(변수이름):
   	print(i, val)
   

   • 공백 제거 (데이터 전처리)

     • 앞뒤 공백 제거 : 변수이름.strip()
     • 공백으로 문자열 분리 : 변수이름.split()

   • 문자열에 특정 문자가 포함되는지 여부 확인

     • startwith 를 사용하면 특정 문자가 포함되는지 여부를 확인할 수 있다.

       변수이름.startwith(”경기”) >>> True

     • in 을 사용하게 되면 특정 문자열을 포함하고 있는지 여부를 확인할 수 있다.

       “경기” in address >>> True

   • “ “.join(리스트) 를 사용하면 리스트를 공백 문자열을 연결할 수 있습니다.

   • 리스트로 분리된 문자열을 다시 연결합니다.

     • “”.join(address_list) : 공백 없이 출력
     • “ ”.join(address_list) : 공백 출력

2.2 판다스 치트시트를 활용한 기초 익히기

2.3 파일 경로 설정 방법

학습내용

데이터분석을 시작하시는 분들이 처음에 가장 어렵게 느끼시는 것이 파일 경로 설정입니다.

다소 복잡해 보이더라도 이번 학습내용을 차근차근 따라오시다 보면

어느덧 능숙하게 하고계신 모습을 발견하실 수 있을 것입니다.

1. 'file-path-setting'의 이름을 가진 주피터 노트북 파일을 만들어 줍니다.

2. 아래의 공공데이터포털(도로교통공단_교통사고 정보)로 들어가셔서 데이터를 다운받아 줍니다.

3. 다운받은 파일을 주피터 노트북에서 작업하고 있는 폴더로 가져오기

%mv /Users/~~~/~~~/도로교통공단_교통사고다발지역_20191010.csv .

• 파일을 다운 받은 폴더의 경로를 적어주세요.