큰 기업과 스타트업이 AI로 돈 버는 방법, 그리고 취업
GPT 데이터 직군을 어디까지 대체할까?
기업의 데이터 조직
data engineer
날 것의 데이터를 예쁘게 쌓아주는 일
더러운 로그를 비개발자들이 사용할 수 있게
data analyst
후행적으로 분석해 인사이트
보스의 의사결정을 위한 // 감으로 하는 의사결정을
research scientist
기업에서 활용할 수 있는 모델에 필요한 기초 선행연구, R&D
Active Action에 관련된 경우가 많음 , 사람들이 하는 일을 좀더 빠르게 하거나 효과적
Phd 를 따야한다!! 미국 대학이아닌이상 Asian univ로 구분하고 논문의 질을 파악
data scientist
기업에서 곧바로 사용할 수 있는 AI 개발
CSV NLP Recommendation
직군을 이해하고 공고에서 뭘 뽑고 싶은지 이해하는게 너무 나도 중요하다
솔직히 다 위험하다
Research/Data scientist — 없어질 듯
회사 입장에서 돈을 못벌어온다 // 회사 계좌에 직접적으로 꽂아준 돈이 없어…
연구 논문 1편 얼마?? 석박사 2-3명 연봉 3명 GPU 연1억 최소 4억임 ㅇㅇ
네이버 채용 사이트 가보면 // research position 1개도 없다
GPT 가 여러 연구 분야를 작살내고 있다
돈벌어오는 AI?? 딱 2개 .. 추천시스템, 가상여친남친
돈 아껴주는 AI 시계열 기반 이탈 예측 Document understanding…
문제는 GPT가 나오고 만드는 비용이 극도로 싸지고 있음
쏘카의 차량 파손 탐지, 가성비?
파손으로 인한 손실 400억
Object Detection 모델 만들고 운영하는데? 인력 4억원 가정
10억 아꼈다고 가정
근데 GPT로 만들면 성능을 살짝 떨어지더라도 가성비는 좋음ㅇㅇ
사람을 대체한다 == 돈을 존나게 아낄수 있다
즉 CEO 입장에서 괜히 연구자들 쓸 필요 없다 GPT 혜자
예전 처럼 AI만 조져서 취업하기 쉽지 않다 도망쳐~~~~
Solid 한 AI연구 개발을 기본으로
고객 니즈를 잘하는 PM가 되거나
시스템을 만들 수 있는 SWE가 되거나
AI를 정말 기깔나게 잘해서 OpenAI가서 LLM 만들거나
AI는 무조건 필요하고 미래임
논문 볼 줄 아는 놈 > 돌려만 본 놈 > 어디서 들어본 놈
SaaS의 시대가 곧 오지 않을까?
과연 앞으로 기업들이 꼭 사람을 고용해야만 할까
제일 AI 마려운 영역
완전 레거시 산업 노동 집약적 사업
글로벌 갈 수 있는 주제
지금 일하는 사람들의 Job Security를 뺏지 않는 것
즉 고객센터 한번 해보자! - 어차피 망할건데 최대한 싸게 망해보자
AI만 부르짖으면 도태되니 나만의 엣지를 찾아야 한다
우리회사 필요한 프로젝트를 한 지원자를 뽑으려한다
하나의 주제를 얼마나 깊이 있게 파보았나?
잡다하게 여러개보다는 2~3개 깊이 있게
논문 없는 학부연구생 , 의미없는 캐글 보지도 않는다
코딩 할 떄 GPT 막 써라 // refactoring은 할 줄 알아야 함
네이버 가면 싹 다 띄워 놓고 하고 있다