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정의

  1. model-in-image 패턴에서는 모델 파일을 서버 또는 컨테이너 이미지를 포함시켜 모델 학습과 이미지 빌드를 하나의 워크플로우로 만듭니다. 이 경우 이미지 버전과 모델 버전이 동일하기 때문에 각각의 버전 관리를 따로 하지 않아도 됩니다. 모델 학습이 끝난 다음 이를 포함한 이미지를 빌드합니다. 운영 플랫폼에서는 이 이미지를 pull하여 실행함으로써 서비스를 배포할 수 있습니다.

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  1. model-in-image 패턴에서는 모델 파일을 서버 또는 컨테이너 이미지를 포함시켜 모델 학습과 이미지 빌드를 하나의 워크플로우로 만듭니다. 이 경우 이미지 버전과 모델 버전이 동일하기 때문에 각각의 버전 관리를 따로 하지 않아도 됩니다. 모델 학습이 끝난 다음 이를 포함한 이미지를 빌드합니다. 운영 플랫폼에서는 이 이미지를 pull하여 실행함으로써 서비스를 배포할 수 있습니다.
  2. Lecture 5: Deployment - Full Stack Deep Learning