선정 이유

시즌 6의 경우,

1학기에 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝

2학기에 모두를 위한 딥러닝(시즌2) 순서로 ML, DL를 스터디하였으나 이번 학기부터는 팀을 분할하여 선택적으로 수강할 수 있도록 하였습니다.

👍 강의 링크 :)

모두를 위한 딥러닝 시즌2 - PyTorch

• 강의를 수강할 때 참고하시면 도움이 됩니다 🙂

  PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문

  → 현재 커리큘럼 강의로 나가는 ‘모두의 딥러닝 시즌2’와 비슷한 구성으로 이뤄진 docs입니다! 코드도 거의 유사하니, 강의를 보다가 이해 안되는 부분은 위의 docs에서 참고 부탁드려요!

☺️ 실습 코드

GitHub - deeplearningzerotoall/PyTorch: Deep Learning Zero to All - Pytorch

👍 참고 자료 )

1. 김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치 → I팀 팀장의 PICK!!!

   김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치

   https://github.com/kh-kim/deep_learning_book_exercise → 깃허브 코드

진행 방식

문제 제출 및 풀이 일정

예시: Team A, B, C

1주 : 월 화

• A 문제 제작

화 19:00

• A 문제 공개

수 목 금 토 일

• B, C 문제 풀이
• B 2주차 학습 시작 권장

일 24:00

• B, C 답안 제출

2주 : 월 화

• B 문제 제작
• A 지난 주 답안 채점

화 19:00

• B 문제 공개
• A 채점 결과 공개 및 피드백

수 목 금 토 일

• C, A 문제 풀이
• C 3주차 학습 시작 권장

일 24:00

• A, C 답안 제출

3주 : 월 화

• C 문제 제작
• B 지난 주 답안 채점

화 19:00

• C 문제 공개
• B 채점 결과 공개 및 피드백

수 목 금 토 일

• A, B 문제 풀이
• A 4주차 학습 시작 권장

일 24:00

• A, B 답안 제출

<aside> 💡 권장사항!!

☝️ 문제 제출 팀은 해당 주차 화요일까지 학습을 끝내고 문제 제작을 완료해야 합니다. 시간이 촉박할 수 있기 때문에 그 전 주부터 학습을 시작하길 권장 드립니다.

✌️ 화요일 밤~일요일 자정까지 문제를 푸는 기간이니, 만약 팀원들과 문제를 같이 풀고 싶다면 회의 날짜를 화, 수, 목, 금 중으로 잡는 것을 권장 드립니다.

📌 I-DL 팀은 이론 문제 : 매주 조별로 출제 및 풀이, 실습 문제 : 약 2주에 한 번 Kaggle 문제 풀이로 진행됩니다.

📌 유튜브 강좌만으로는 이해가 어려울 수 있으니 참고 도서 및 자료 병행 스터디를 권장 드립니다.

</aside>

I-DL팀 커리큘럼