Object Detection

• 객체 탐지 : 디지털 이미지 및 비디오 내에서 유의미한 특정 객체를 감지하는 작업을 합니다.

  이러한 object detection은 Image retrieval(이미지 검색), Image annotation(이미지 주석), Face detection(얼굴 인식), Video Tracking(비디오 추적) 등 다양한 분야의 문제를 해결하기 위해 사용됩니다.

• 주요 논문

  • YOLO
  • RCNN
  • ...

  

모델 발전 흐름도

Segmentation

• 입력 이미지 상의 공간, 객체를 픽셀단위로 분할해서 라벨링하는 작업
• 주요 논문
  • Mask RCNN
  • U-Net
  • ...

GAN

• 생산적 적대 신경망 : 비지도 학습으로 이루어지며 서로 피드백을 주고 받는 두개의 network 사이에서 새로운 이미지를 만들어내는 신경망
• ex) 사람 얼굴을 디지니 캐릭터 처럼 만들기

GAN 모델 발전 흐름

Image Classification

• 이미지 분류 : 거의 모든 분야의 근본이 되는 부분. 주로 detection, gan 등등.. 에 사용되는 network model에 대해 학습.

• 주요 모델

  • VGG
  • ResNet
  • MobileNet
  • ...

  

3D reconstruction

• 2D 이미지들을 통해 물체의 이미지나 형상을 복원하는 작업을 의미합니다
• 최근에 딥러닝을 활용한 기술들이 많이 나오고 있습니다