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❗❗❗❗❗❗운영진님들께 ❗❗❗❗❗❗❗ "논문 구현"을 주 목적으로 스터디를 개설할 예정입니다. Object detection & segmentation task 위주의 따라하면 좋을만한 코드가 있는 GITHUB나 책이 있을까요? 저는 잘 못찾겠네요,,ㅜㅜ 혹시 아신다면 부탁드립니다. 현재 생각은 각자github , youtube에 올라와 있는 코드들 중 자기 입맛에 맞는 것을 참고해 구현해보는 것으로 예상하고있습니다.

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<aside> 💡 스터디 소개글 " Image Classfication , Object detection , Segmentation 기초 논문 리딩 및 구현" 14 주차 동안 computer vison 분야의 2D Imgae Classification , Object detection , Segmentation task 관련 기초 논문들 9개와 프로젝트/캐글 실습을 통해 기본기를 다집니다.

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<aside> 💡 본인 소개글

안녕하세요 computer vision s팀 오혜린 이라고 합니다.

제 소개를 조금 해보자면 세종대 수학전공, 17학번으로 AI는 작년 10월부터 관심가지게 됐습니다.

• 20/09~20/10 Posco Bigdata AI Academy 수료
• 20 /11 ~ 논문스터디 PIEW9 운영 (업로드가 똑바로 안되어있네요...ㅎ 담당자 혼내고 오겠습니다)
• 21/1 ~ Naver AI boostcamp 수료 중

논문 스터디를 운영하면서 "논문 구현"이 하고 싶어서 S팀 vision을 맡게 되었습니다. 관심을 가지게 된 기간도 짧고, CS지식도 전무해서 아는 게 많이 없습니다. 여러분들과 같이 공부하면서 차곡차곡 쌓아나가고 싶습니다.

더 적극적이고 주도적으로 공부하기 위해 S팀에 지원한 것이지 절대 잘해서가 아닙니다. A팀이지만 저보다 잘하시고, 경험도 많으신 분들이 많이 계실 거라고 생각합니다. 동아리가 끝났을 때 1년 알차게 썼구나!를 느낄 수 있을 정도로 꽤 괜찮은 스터디, 다 같이 만들어가는 스터디가 되길 바랍니다!

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스터디 진행방식

1. 주 1회 컨퍼런스 콜을 진행 (코로나 시, zoom을 통해 진행)

   • 매주 수요일 9-11시 진행

   • 근황 묻기 & 논문 리뷰 & 코드 리뷰 예정 (PR12 참고)

     • 근황 묻기 (10분) : 구리다고 생각하실 수도 있지만,,, 만나자마자 스터디 하면 너무 정 없잖아요 ㅜㅜ,,, 근황 토크도 좀 하고 이런 대회가 있더라, 이런 유튜브가 있더라, 이런 모임이 있더라 등의 정보 공유도 좀 하는 시간입니다. 입꾹다 안돼요. 이 노래 코딩할 때 듣기 좋습니다 같은 유튜브라도 추천해주세요. 이 시간을 통해 꾸준히 AI에 대해 관심도 좀 가지고, 혼자일 때 보다 좀 더 많은 정보를 얻을 수 있길 바랍니다.
     • 논문 리뷰 (40분) : 발표 25분 + 질의 응답 15분 정도로 생각 중 인데 해봐야 알 거 같아요 발표 할 때 꼭 들어갔으면 좋겠다. 싶은 게 있는데,,, 이건 추후에 공유해드리겠습니다. 1인 1질문 필수, 미리 NOTION에 적어 발표자의 부담을 좀 덜어줍시다! 발표자가 모른다면 아는 사람이 대답해줘도 돼요 아무도 절대 오지랖이라고 생각하지 않습니다. 부담을 주려는 건 아니지만,,, 컨텐츠도 중요하지만 PPT도 중요합니다. 다 추후에 스펙이 될 작업물들이라고 생각하고 조금만 더 사랑을 담아 제작해주세요
     • 코드 리뷰 (?) : 이건 저도 아직 안 해봐서 예상이 안되네요! 발표자분께서 자신의 코드를 소개해주시면 됩니다. 이 함수는 어떤 역할을 한다, 이 반복문은 어떤 역할을 한다 이 정도로 소개해주셔도 됩니다. 발표를 듣는 팀원들은 코드를 보다 이해 안 가는 부분이 생기면 바로바로 질문해주세요! 질문에 답을 수월히 하기 위해서 주석을 작성하셔도 좋을 거 같아요. 발표자의 코드 작성이 끝나면 모두 돌아가며 짧게 질문 혹은 소감을 얘기합니다. 코드 리뷰는 현업에서 필수입니다. (경험은 없지만 다들 그렇게 말씀 하시더라구요 ㅎ)

     예시 1) 이 코드를 보고 구현해보려고 했는데, 이 부분이 잘 안됐어요. 혹시 이런 이슈 겪으신 분 계신가요? 예시 2) 구현이 어려워서 코드 이해 위주로 진행했습니다. 하지만 코드의 이 부분이 이해가 안 가요 혹시 이 코드 참고하신 분 계신가요? 예시 3) 이 부부은 이렇게 바꿨어요 아직은 쉽네요

   • 발표 시간은 1시간 30분 ~ 2시간 예상

   • 발표자는 발표 전 미리 자료 공유 (발표 1분 전이어도 O ,부담 X , 질의응답을 위함이에요)

2. 매주 스터디 전 날까지 간략한 논문 정리+ 질문을 notion에 업로드 하기

   • DMQA Seminar 를 보고 영감을 얻은 방법입니다. 위 링크의 청취자 후기처럼 논문에 대한 간략한 정리와 질문을 notion table에 업로드
   • 논문 리뷰 후 질의 응답 시간에 질문 해결 간에 질문 해결

3. 매주 스터디 전 날까지 본인이 구현한 코드를 팀 github에 업로드

   • Pytorch 사용 권장 (이유는 제가 pytorch를 쓰기 때문임다,,,)
   • 못하셔도 좋습니다. 대신 어디서 어려움을 느꼈고, 어디서 막혔는지 적어주세요 막혔는지 적어주세요

   📌 왜 전날까지인가요? : 스터디 당일 날 moderator가 팀원들의 과제 여부를 확인 해야 함 만일 사정이 있어 전날까지는 할 수 없는 경우 moderator에게 꼭❗꼭❗꼭❗ 얘기해주세요 안 해주시면 moderator이실 때 제가 똑같이 늦게 말씀 드려 버릴 거 에요😜

4. 매 주 돌아가며 moderator 선정

   • 당일 나온 정보들 정리 후 노션/깃허브에 업르도 EX ) 혜린님 : 대회 공유 (대회 링크)
   • moderator는 A팀원들의 과제 여부 체크 후 노션에 업데이트
   • 과제 총 누적 전체 1/4 (5번) 불이행 시 벌금 5만원 vs moderator 1달

5. A,B 두 개 조로 나누어 진행

   • 조끼리 중간 중간 서로 도움을 주고 받으면서 의지했으면 하는 바람입니다.
   • 발표자는 매 주 팀에서 1 명씩 뽑기 ex ) 3주차 기준 ResNet 논문 구현 발표 - A팀 중 1명 , FCN 논문 발표 - B팀 중 1명

   → 많은 분들이 난이도에 대해 얘기해주셔서 리딩조와 리딩+구현조 이렇게 두 조로 구성해볼까 합니다.

   1주차 진행해보고 난 후 결정

   주희님 의견대로 반 나눠서 진행도 괜찮은 듯

   → 더 많이 발표할 수 있다.

철칙

1. 발표는 최대한 많이!

"저 발표 잘 못하는데요..." ❌ 발표는 많이 해봐야 느는 것이라고 생각합니다. 😊

"주도적인 학습"을 평가할 수 있는 지표 중 하나가 "발표"라고 생각하기 때문에 스터디를 하면서 최소 2회는 발표해보셨으면 합니다.