1. Seq2Seq 모델이 사용되는 용도
   1. 기계 번역, 자동 요약, 음성 인식 등의 시퀀스 데이터 처리
2. RNN을 사용한 Seq2Seq 모델에서 경사 소실 문제를 어떻게 완화할 수 있을지
   1. LSTM이나 GRU 같은 게이트가 있는 RNN 셀을 사용하여 경사 소실 문제를 완화 가능
3. RNN Seq2Seq 모델에서 "빔 서치(beam search)"가 필요한 이유와 그 작동 원리
   1. 한 번에 하나의 최적의 단어를 선택하는 것이 아닌, 여러 가능성을 동시에 고려하여 최적의 출력 시퀀스를 찾기 위함.
   2. 예측 단계에서 여러 후보를 뽑고, 각 단계에서 최고의 조합을 선택하여 최종 출력의 정확도를 높임