주제: 제주 특산물 가격 예측
| 운영진 | 좋은 점 | 아쉬운 점 + 조언 | 기대되는 점 |
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| 서상민 | 데이터 분석과 예측을 모두 진행하여 난이도가 어느 정도 있기에 대단하다고 생각한다. | 제주 특산물 가격 데이터는 시계열 데이터이므로 회귀 예측이 아닌 시계열 분석처럼 다양한 방법을 생각해봐도 좋을 것 같다. | 분석할 열은 적지만, 생각보다 공통점이나 연관성을 토대로 예측을 진행하는 것은 힘들 수 있는데 열심히 한다면 다양한 것을 배울 수 있을 것 같다. |
| 심민경 | S+팀임에도 예측AI모델을 사용하여 분석결과에 대한 예측까지 수행하고자 하는 점이 대단하다. | 시계열 데이터이고, 제주도 ‘특산물’에 관한 데이터이므로 특정 기간이 있는 월에 (설날, 추석 등)에 유통이 더 많이 될 것으로 예상된다. | |
| 또한 각 특산물마다 제철인 시즌에 더 많은 유통이 있을 것이라 생각되므로 시계열 데이터 분석을 통해 확인할 필요가 있을 것 같고, 영향이 있다면 이를 고려하면서 나머지 데이터들(수입량, 수출량 등)도 분석을 진행해야할 것 같다. | 데이터 분석 뿐만 아니라 머신러닝 기초에 대해서도 학습할 수 있을 것 같다. 시계열 데이터 분석방법에 대해 능숙해질 것으로 예상된다. | ||
| (경진대회 기간이 얼마 남지 않았는데, 혹시 참여하시는 분이 조원분들 중 있다면 응원합니다..!!) | |||
| 최락원 | 해당 대회에 참여를 했는데 예상 외로 의미 있는 feature를 만들어내는 것이 어려웠습니다. 코드 공유에 다양한 모델들이 있지만 무작정 따라하지 않으셨으면 합니다. 성적이 아닌 성장에 초점을 두고 가설을 세워 이를 바탕으로 다양한 시도(다른 모델 사용, feature 생성 등) 를 하는 것이 도움이 될 것이라고 생각이 듭니다. |