[주성]

https://colab.research.google.com/drive/1g5foYnmu200C9Q7jKA6jicEaEIJ09I_w?usp=sharing

[병석]

https://colab.research.google.com/drive/1WCmEB6ePE2ayqDEGkYiUd83zPzyZEdYO?usp=sharing

4번에 그래프가 조금 이상하게 나오네요…!

1번 1)O 2)X->훈련데이터 무작위 추출... 3)O 4)O 5)O 6)X->왜곡된 것을 증가시키는것이 아니라 잘 밀집된 정도를 개선시키는 정도가 증가하지않음 7)O 8)X->axis=1 9)o 10)x 비례하여 커짐 11)o 12)o 13)x (1000,10) 2. K-평균 알고리즘은 평균값을 자동으로 찾아준다고 한다. 그 순서는 다음과 같다. 먼저 매개변수로 K개의 클러스터 중심을 정해준다. 그 후 클러스터 중심에서 가장 가까운 샘플을 하나의 클러스터로 묶는다. 이 후 클러스터 중심을 다시 계산한 다음, 가장 가까운 샘플을 다시 클러스터로 묶는 것을 반복한다. 이 반복은 클러스터 계산을 통해 올바른 클러스터에 다가가기 위함이며, 중심에 변화가 없을 때 까지 진행한다.->올바른 클러스터 중심에? 결국 K-평균 알고리즘이란 지정한 K개의 클러스터 중심에서 점차 가장 가까운 샘플의 중심으로 이동하는 알고리즘이다.->임의의 중심에서 올바른 군집의 중심으로 이동하는 이떄, 초기 지정한 K개의 클러스터에 따라 계산 횟수가 적어져 시간을 아낄 수 있다.-???

[희철]

https://colab.research.google.com/drive/1VXjyZNsErpZwEmYKMHfCYz1W-DC0Pdl5?usp=sharing

[종혁]

https://colab.research.google.com/drive/1_IATCrSBPIRBgLzhKz2io7k54jf35Wuu?hl=ko#scrollTo=b_CWrdYDhJno

[이나]

https://colab.research.google.com/drive/1Chz2IAXte1X6rL4FQ7NwgD_FRkvlKMnc?usp=sharing

문제 풀이 종합

문제1

8,11,12번 좀 애매한데 확실하게 아시는거 있으시면 수정하셔도 됩니다. 나머지문항은 대체로