1

훈련이 되지 않습니다(훈련 손실이 줄어들지 않습니다). → 경사하강법 과정 설정에 문제가 있다. (옵티마이저 설정, 모델 가중치의 초깃값 분포, 학습률, 배치크기) <- compile과 fit 과정에서의 요소들 → 모델의 학습률과 배치 크기를 튜닝

2

훈련은 시작되었지만 모델이 의미 있는 일반화를 달성하지 못합니다. → 입력 데이터에 타깃 예측을 위한 정보가 불충분하거나, 현재 사용하는 모델이 문제에 적합하지 않을 수 있다. & 모델의 종류가 문제에 적합하지 않을 수 있다. → 데이터 종류에 맞는 신경망 구조를 찾는다.

3

모델이 과대적합되지 않을 것 같습니다. → 모델의 용량이 적어 모델의 표현 능력이 부족하다. → 모델에 층을 추가하거나, 층 크기를 늘린다. 혹은 더 적합한 종류의 층 사용