위의 링크는 제주 특산물 가격 예측하는 AI 모델을 개발하는 경진대회로 이어진다.

이번 프로젝트로 위 경진대회에서 주워진 데이터셋과 트레이닝셋을 활용하여 직접 데이터분석을 해본 뒤,제주 특산물 가격을 예측하는 AI모델을 직접 개발해 보려고 한다.

사용할 데이터

해당 경진대회에서 재공 된 데이터 활용.

intenational_trade

기간	품목	수출 중량	수출 금액	수입 중량	수입 금액	무역수지
yyyy-mm	품목명	중량 단위 kg	금액 단위 천 달러	중량 단위 kg	금액 단위 천 달러	수출금액 - 수입 금액)

날	품목	유통회사	지역	양	가격
yyyy-mm-dd	품목 코드	유통 법인 코드	지역 코드	kg 단위	kg 마다의 가격, 원 단위

pandas와 matplotlib을 활용해 데이터를 시각화한 뒤 비교하여 제주 특산물 가격과 가장 긴밀하게 연관되어 보이는 정보(변수)를 알아본다.

제주 특산물 관련 품목 수출입 정보(날짜, 수입량, 수출량, 수출금액, 수입금액)를 각각 유통된 제주 특산물의 가격과 비교해 연관성을 찾아본다.
유통된 품목의 가격과 이에 관련된 정보들(품목이 유통된 날짜, 유통한 회사, 유통된 양, 지역)을 분석해 연관성을 찾아본다.