이론 문제

'''주어진 문제들을 읽고 답을 도출하기.'''
'''총 10점 만점, 오답 당 -1점'''

1. LogisticRegression의 매개변수 penalty의 기본값은 L1(라쏘 방식)이다. (O, X)

2. 시그모이드 함수는 선형방정식의 출력을 0과 1사이 값으로 압축하며, 이진분류를 위해 사용한다. (O, X) 

3. LogisticRegression의 매개변수 C의 기본값은 1.0이며, 값이 클수록 규제가 커진다. (O, X)

4. decision_function()의 출력값이 0일 때, 시그모이드 값은?.

5. predict_proba()는 이진분류일 경우 모든 클래스에 대한 확률을 반환하고,
   다중분류일 경우 샘플마다 양성/음성 클래스 확률을 반환한다. (O, X)

6. 에포크 횟수와 과대/과소적합의 상관관계를 서술하시오.

7. 미니배치 경사하강법과 배치경사하강법의 공통점과 차이점을 서술하시오.

8. 손실함수의 Loss 값은 클수록 좋다. (O, X)

9. SGDClassifier()의 shuffle 파리미터는 True가 기본값이다. (O, X)

10. 다음 문장의 빈칸을 채우시오.
[ 훈련 세트에서 ____ 하나의 샘플을 고르는 것이 __________ 이다. 이는 대표적인 ___ 학습이다. ]

# 출제자 : 배상목, 최서연, 서동주, 김용범

Dacon&Kaggle 실습 문제

https://dacon.io/competitions/open/236070/overview/description

Dacon&Kaggle 실습문제는 2주치 과제 입니다.

문제를 해결 후에 3주차 문제 제출일(10/6)에 3주차 문제 제출 페이지에 리더보드 캡쳐와 사용한 코드를 같이 제출하시면 됩니다!