o/x 문제입니다. 맞는 문장에 O, 틀린 문장에 X를 해주세요. (틀린 문장은 올바르게 고쳐주세요!)
결정계수 R^2은 예측이 타깃의 평균정도로 예측할 때 1에 가까운 값이 된다. 또한, 결정계수(R^2)은 대표적인 회귀 문제의 성능 측정 도구로써, 1에 가까울수록 성능이 좋은 모델이다.
X
multiple-regression은 독립변수가 두개이상 으로써, 이러한 여러 특성들을 조합하는 것을 특성공학이라고 하고, polynomial-regression은 독립변수가 하나를 가지고 있으며, polynomial-regression은 multiple-regression의 일종이라고 할 수 있다.
다음 그래프는 집값을 선형 회귀로 표현한 그래프이다.
Linear Regression of Housing Prices with Various Model
Linear Regression of Housing Prices with Various Model
Linear Regression of Housing Prices with Various Model
Linear Regression of Housing Prices with Various Model
왼쪽에서부터 순서대로 그래프 1, 2, 3이라고 할 때, 그래프 1 - Underfitting, 그래프 2 - Overfitting, 그래프 3 - Appropriate fitting 이라고 할 수 있다.
규제는 언더피팅과 오버피팅을 방지할 수 있다.
사이킷런의 변환기에서는 훈련(fit)과 변환(transform)의 순서는 중요하지 않다.
선형회귀로 풀 수 있는 문제는 O, 풀 수 없는 문제는 X 표시해주세요.
< 1번 답 >
정답
[이종혁]
다음 보기에 대해 옳지 않은 것을 모두 고르시오.
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [[1], [2], [3], [4], [5]]
array1 = np.array(list1)
array2 = np.array(list2)