기타 아이디어
문제 정의
유저가 입력한 문장과 가장 유사한 문장을 추천해준다.
그게 유사한 이유를 visualizing 할 수 있다.
키워드 기반 추천
TF-IDF 로 추천해준다.
장점
간단함
유저한테 어떤 단어로 추천해준건지 시각화가 가능하다.
단점
등장하지 않았던 단어가 나오면 처리가 불가능하다.
텍스트 유사도 기반 추천
Sentence Transformer
파이썬 문장 유사도 알고리즘 쉽게 확인하는 방법은?!
장점
라이브러리를 사용한다면 간단함
문장 임베딩을 통한 유사도를 구하기 때문에 단어의 등장 여부가 중요하지는 않음
단점
Bert 는 일반적인 상황을 위한 모델이므로 fine tuning 이 필요함
성능은 좋은데 Visualization은?
내 뇌피셜